社交網絡中的網絡表示學習技術

傳統的網絡表示一般使用高維的稀疏向量。但是高維稀疏的表示也成為了人們使用統計學習方法時的局限所在,因為高維的向量將會花費更多的運行時間和計算空間。隨著表示學習技術的發展,研究者轉而探索將網絡中的節點表示為低維稠密的向量表示方法,有效融合網絡結構與節點外部信息,形成更具區分性的網絡表示成為挑戰。

111.jpg

立即體驗,開啟數位化轉型之旅!