可解釋機器學習

資料挖掘

解決黑箱

提升透明度

精度可靠度

方案概述

Program Overview

索信達AI實驗室硏發的可解釋機器學習方案,是銀行業企業級資料挖掘方案

該方案通過融合多種模型和算灋,致力於解决銀行業現有機器學習模型“黑箱”的問題,幫助銀行提升模型透明度,滿足監管需要,同時增强模型精度和決策的可靠程度

方案優勢

Solution Advantages

靈活的模型解釋方案

針對金融客戶需求,從零開始搭建可解釋機器學習模型,亦可針對客戶現有模型提供模型事後解析方案

滿足業務需求及監管需要

在保證模型高精度的條件下,針對客戶不同應用場景均能做出深度解釋,幫助客戶降低模型的風險合規風險

搭建簡單易行

可解釋機器學習模型的搭建簡單易行,無需複雜數據預處理步驟;訓練過程佔用系統資源少,模型可高速運行

方案價值

Solution Value

人工智慧科技與金融業務能够深度融合

目前已在產品精準推薦、客戶挖掘、流失預警等多個金融類營銷場景中開展應用,並取得了優秀成果,使得人工智能技術與金融業務能夠深度融合

進一步提升金融業務運營效率

幫助金融客戶突​破目前金融業務遇到的瓶頸問題,實現個性化服務,幫助客戶進一步提升金融業務運營效率

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