基於SVDD算法的半監督風控模型

本文主要是介紹一種半監督算法—SVDD:該算法是傳統SⅥM的一種擴展,能用於異常值(奇異值)檢測和極度不平衡數據的分類問題。該算法根據樣本中有標記的這類樣本的特性構建一個球面作為決策邊界,使用該球面來判斷剩下無標記樣本的屬性,無標記樣本能落在球內則判斷為正樣本,否則為負樣本。在金融風控領域,我們常常遇到一類樣本有標記,另一類樣本無標記的數據,我們可以通過有標記樣本來構建該模型,再使用該模型來識別剩下的無標記樣本是否有風險。

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