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職責描述：
1.使用領先的數據挖掘和機器學習技術提供實際問題的優化方法和解決方案；
2.嘗試、設計領先的機器學習算法、計算框架，提升機器學習系統執行效率；
3.對實際問題進行抽象，設計開發機器學習組件，降低解決方案的實現復雜度；
4.持續提升機器學習算法可用性和易用性，降低使用門檻；
5.創造更有價值的產品與服務，通過技術創新推動產品提升或客戶業務增長。
任職要求：
1.有良好的數據結構、算法基礎，熟悉Linux基本操作；
2.熟練掌握Python，C++, Shell, Java等壹種常用編程語言；
3.對分布式計算框架（hadoop、spark等）有較深了解；
4.有壹定的機器學習建模經驗；
5.有較強的業務理解能力與學習能力，與人溝通積極主動。
【加分項】：
1.有豐富的工程經驗；
2.參加知名編程比賽如ACM/ICPC並取得優異名次；
3.熟悉大規模分布式並行計算的原理，並以核心開發者或負責人身份完成過大規模分布式並行機器學習算法相關的研發；
4.熟悉至少壹種開源分布式數據處理架構的原理並有壹定的實踐經驗，包括但不限於Hadoop、Spark、Flink等；
5.熟悉至少壹種集群資源與任務管理系統，包括但不限於Yarn、Mesos、Kubernates等；
6.在GitHub等平臺上創建有影響力的開源項目或成為其核心開發者；
7.在國際頂級人工智能、計算機體系結構與系統會議或期刊上發表過機器學習相關論文；
8.熟練掌握至少壹種常用深度學習的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有豐富的實踐經驗。
簡歷投遞：