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自動化
可解釋
智能化
方案以人工智能為核心,將數學、統計學、機器學習等核心技術與商業銀行數據挖掘業務有機融合。通過自動化、智能化操作,幫助金融業務人員輕鬆實現數據挖掘中的數據清洗、特徵工程、建模、調參和模型解釋等工作
不同於市面上絕大部分的自動化機器學習平台,本方案是結合瑞和數智深耕金融業數據挖掘領域15年積累的經驗,打造出的基於金融業特點的新-代自動化機器學習平台
不同於業內大部分機器學習中使用黑盒模型,本方案使用內在可解釋+事後可解釋對建模結果進行深度解釋,符合銀行業模型結果高解釋性的需求
操作簡單,本地部署,不同於市面上絕大部分的自動化機器學習部署在雲端的方式,本平台可實現完全本地化部署,所有數據和操作保存在本地,符合金融客戶對數據高保密的需求
自動化機器學習平台包含數據清洗、特徵工程、建模、調參和模型解釋的功能,能簡化業務人員的數據挖掘操作,極大提高數據挖掘的效率
使用內在可解釋+事後可解釋對建模結果進行深度解釋,揭開黑盒模型的秘密