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近日，索信達控股有限公司(以下簡稱「索信達」)在技術自主知識產權方面又取得新突破，由其旗下的深圳索信達數據技術有限公司自主研發的「一種基於數據樣本圖像化的數據甄別的方法與系統」，獲得國家知識產權局頒發的發明專利證書。此項發明專利與之前已獲得授權的發明專利「一種基於用戶群微細分的信息推送方法及系統」，共同構成了索信達客戶微細分儀產品的核心技術。
本發明公開了一種基於數據樣本圖像化的數據甄別的方法與系統，從服務器獲取用戶信息；對用戶信息進行標準化處理，得到第一數據集；對第一數據集進行結構引力成像處理，將結構化數據轉換為二維彩色等高線輪廓圖；選取全部正樣本對應的輪廓圖，並使用GAN方法生成更多的正樣本，以使得樣本的正負比例趨於均衡；從二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量，基於用戶信息構建新的XGBoost第二XGBoost模型；基於新的XGBoost第二XGBoost模型進行數據甄別。本發明可以生成圖像的方式產生更多的正樣本，達到正負樣本的均衡，避免了常規的SMOTE等基於線性插值的過采樣方法引入的額外的偏差，使得甄別結果更加精確，性能更優。
此前獲得授權的發明專利「一種基於用戶群微細分的信息推送方法及系統」從服務器獲取用戶信息及其對應的產品信息；對所述用戶信息及其對應的產品信息進行標準化處理，得到第一數據集；對所述第一數據集進行結構引力成像處理，將結構化數據轉換為二維彩色等高線輪廓圖；從所述二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量；根據所述低維特征向量采用密度聚類的方法對用戶群進行微細分以形成用戶微細分簇群；將所述低維特征向量及用戶微細分簇群的提升度用於優先推薦模型的優化提升；基於所述優先推薦模型的預測結果向用戶群進行相應產品的信息推送。該發明可以通過識別用戶深層特征並進行用戶群微細分以進行精準信息推送。
索信達基於上述發明專利研發出「客戶微細分儀」，創新性地提出結構引力成像技術，實現結構化數據和深度學習算法的有機融合，打造金融場景下的戰術級客戶分群新思路，通過把單調繁瑣的數據通過特定算法圖像化，真切的做到了從細分客戶的現狀出發，以更加細致更加標準的模型為客戶精準畫像，給金融機構業務的開展帶來更為有價值的參考數據，為金融機構提供具有極大價值的新型數字化營銷模型。在實際應用案例中，營銷名單中前10%的客戶命中率提高了 20%~40%，前5%的客戶命中率最高提升了75%，直接產生的營銷效益高達千萬級別。
索信達客戶微細分儀擁有如下業務優勢：
第一，「戰術級微細分群」效果，可將總體分為成百上千個高純度客群，精準找出目標營銷群體，可按群製定有效營銷策略；
第二，分群過程高度自動化，標準化，速度快，降低分群任務對業務經驗的依賴；
第三，分群結果直觀，易復用，大幅減少建模的次數。
作為一家高新技術企業，索信達高度重視並不斷加大在技術研發和產品創新方面的投入力度，推進人工智能、大數據技術的自主研發及推廣應用，不斷升級優化產品組合。2021年，公司研發投入同比增加約45.8%。目前已申請專利100件，其中發明專利76件。獲得計算機軟件著作權130件。
今後，索信達將繼續專註於數據智能和營銷科技領域，強化科技創新能力，攻堅核心技術自主研發，用自主可控的技術，賦能金融行業數字化轉型和業務創新。