大數據時代信用卡評分模型的變革

信用評分一直是金融機構管理信用風險的重要手段。但在大數據時代,隨著外部數據、高維稀疏數據、非結構化數據的引入,傳統的信用評分模型出現了較大的局限性,機器學習技術成為信用評分領域的主流趨勢。大數據時代的信用評分模型發生了哪些變化?如何利用大數據的力量和機器學習技術來構建更合適的信用評分模型?這是很多金融從業者非常關注的話題。


索信達控股(3680.HK)作為中國金融行業數字化轉型首選夥伴,數據科技驅動行業應用的創新者,長期致力於使用領先的解決方案,幫助金融機構開啟“數字變革”之旅,攜手客戶和合作夥伴共同實現業務成功。為此,我們特別邀請到索信達控股金融人工智能實驗室數據挖掘專家楊健穎先生,帶來主題分享:大數據時代信用評分模型的變革。

1626077911174731.png

誠摯歡迎銀行、保險、證券等金融從業者參與本次研討會。


立即體驗,開啟數位化轉型之旅!