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數據支撐
數據管控
提煉整合
數據分析
為了解決煙囪式數據建設而產生的企業級數據平台,是目前企業對黃金數據(賬務、交易、客戶等)提煉整合的常用手段,一個符合標準軟件工程規範的是數據倉庫是助力數字化轉型的重要支撐,是為銀行業務流程改進、成本管控、質量管控等打造良好基礎的數據平台
是銀行全部管理應用的基礎數據平台,並且是銀行業務部門進行數據檢索、查詢和決策的數據支撐平台。依賴於數據倉庫強大的技術架構以及專業數據倉庫軟件的強大性能 可以完成對銀行各類業務數據的整理、存儲、導出、查詢及分析要求,是十分穩定的OLAP數據平台系統
Platform Function
統一的內外部數據交換採集平台,實現各類關係型數據庫、各類主流文件導入、第三方系統接口直連等方式的數據採集功能,通常可實現數據批量採集以及數據實時採集
按照FS-LDM金融數據模型,採用一致性維度的模式,通過對各種雜亂的數據進行集成、整合的ETL處理,形成統一的、一致的、具有拓展性的、面向分析決策的數據集
支持傳統數據庫、MPP數據庫及大數據平台對採集的原始的數據、整合的數據等進行長期的連續存儲,便於歷史數據管理及應用
按照約定的格式、模式,對分支機構或其他應用系統提供數據分發。分發的數據格式可以為文本文件,也可以是報文接口
實現一站式統一登陸數據應用門戶,使業務人員通過簡單的操作即可獲取其所關心的數據,數據平台會提供歷史數據查詢、報表、指標庫、管理駕駛層等常規應用
通過元數據管理組件可明確數據是乾什麼怎麼更好的使用;通過數據質量組件可檢數據問題並及時糾正有問題數據,使對數據分析結果更準確、能提供正確分析結果供業務使用
Platform Advantage
採用ETL工具、可視化調度工具、BI套件、展現門戶等自主知識產權的平台工具,確保項目高效、高質、低成本
基於多年的各類型銀行數據倉庫系統建設,積累了銀行各業務領域的邏輯數據模型,具有極強的擴展性和前瞻性,適用於銀行各種管理應用系統對於業務數據的要求
包括在總結各項銀行業務的基礎上,歸綱並提供一套完整的銀行管理指標體系,用以完成銀行各項宏觀統計信息的生成、存儲和展示
通過多種技術手段結合如集群、緩存技術、列式存儲技術等,確保數據加工查詢展示高效,能夠應對大規模並發訪問
多家國有商業銀行、全國股份制銀行等項目實施積累,從產品、項目管理人員儲備多方面保證項目進度及質量
Platform Value
擁有企業全局信息數據,為管理分析和業務決策提供有效的數據支持
具有最可靠的數據和統一的統計口徑,大大提高數據的查詢效率,尤其對於海量數據的關聯查詢和復雜查詢
分析歷史,更好地比較歷史和總結歷史,同時可以根據歷史預測未來