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數據管控
統一管理
運營合規
降低風險
數據管控幫助銀行圍繞數據資產全生命週期而展開相關管控活動，以保障數據及其應用過程中的運營合規、風險可控的目標實現，最終提升銀行數據價值，助力銀行業務發展
從戰略、組織、治理等角度進行考量設計。構建數據管控體系主要圍繞數據管控核心域、數據管控機制、IT工具支撐、數據管控宣介以及數據管控實施路線規劃五個方面展開
Platform Function
數據資產管理
目的就是要服務於各機構部門、人員等，能更準確更快更方便的提供數據服務
元數據管理
目的是釐清元數據之間的關係與脈絡規范元數據設計、實現和運維的全生命週期過程
數據標準管理
數據標準是組織建立的一套符合自身實際，涵蓋定義、操作、應用多層次數據標準化體系。數據標準建立，讓數據管控有章可依
數據架構管理
關注數據模型、數據交換模塊，數據模型是數據構架中重要一部分，包括概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型，是數據管控的關鍵、重點
數據質量管理
數據質量檢核定義、規則配置、檢核報告等功能
主數據管理
從各部門多個業務系統中整合最核心的、最需要共享數據，集中進行數據清洗和豐富，並以服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據傳送給組織範圍內
數據生命週期管理
包括數據生成及傳輸、數據存儲、數據處理及應用、數據銷毀四個方面針對冷熱數據實行不同的管理機制
數據安全管理
主要解決的就是數據在保存、使用和交換過程中的安全問題，數據加密權限控制等
Platform Advantage
資深的數據管控專家，完善的數據管控諮詢體系，對銀行數據進行全面的梳理、建設
以最大限度地實現企業數據管控工作的自動化，提升數據管控能力和數據服務水平
Platform Value
從元數據、主數據、數據標準、數據質量到數據處理、數據資產、數據交換和數據安全，為企業提供一站式解決方案
對分散在各系統中的數據統一管理從源頭確保數據的正確性及質量，並可以提升開發和數據管理的一貫性和效率性
可以根據客戶實際情況，輕鬆解決在各類複雜場景下的數據管控問題
提升銀行數據質量，滿足監管機構數據合規要求，降低對外報送數據問題風險